特征检测详解(三):哈里斯角点检测算法原理与实践

特征检测是计算机视觉领域的一个重要分支,其核心在于利用特定工具识别图像中的关键区域。大多数特征检测算法的一个显著特点是,它们并不依赖于机器学习技术,这使得其结果更具可解释性,在某些情况下甚至能实现更快的处理速度。 在本系列的前两篇文章中,探讨了用于检测图像边缘的最常用算子:Sobel、Scharr、Laplacian以及用于图像平滑的高斯算子。这些算子在不同…

用强化学习实现“氛围证明”:从零构建可验证推理的AI训练流程

“众所周知,数学向更高精度的发展导致了其…

2025年AI代理架构深度解析:跨越生成式AI鸿沟,构建企业级生产力

本白皮书聚焦于“AI代理架构”在企业中的实际落地应用,其核心关切点并非模型本身的性能,而是该架构在复杂企业环境下的可扩展性、治理能力以及价值实现效率。报告援引多项行业研究指出,尽管生成式人工智能在概念层面展现出巨大潜力,但现实中约有95%的企业项目尚未产生可量化的业务回报。这一显著的“生成式AI鸿沟”,正是推动代理式架构兴起的关键背景。 从数据和案例来看,A…

东南亚数字经济腾飞:2025年GMV将破3000亿美元,AI驱动智能化转型

根据谷歌、淡马锡与贝恩公司联合发布的《2…