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AI 前沿

前沿技术与落地实践,追踪 AI 领域最新动态

全部大模型应用技术提示词工程前沿趋势
1G内存检索2500万向量,Milvus中如何用FLAT在强标量过滤场景搞定毫秒响应?
2026年5月8日

1G内存检索2500万向量,Milvus中如何用FLAT在强标量过滤场景搞定毫秒响应?

很多人用 Claude Code 和 Codex CLI 之后都会这样一种感觉:为什么它们比模型在普通聊天窗口里用起来更强?其实现在 AI 领域的很多实际进展,已经不是模型本身变得多强,重要的是我们怎么用它周围的那一层系统,包括工具调用、上下文管理、记忆,扮演了和模型同等重要的角色。套在模型外面的

Skill 是怎么悄悄变成 SOP 的?
2026年5月8日

Skill 是怎么悄悄变成 SOP 的?

为什么同一个模型,在 Claude Code/Codex CLI 里感觉像换了个脑子?
2026年5月7日

为什么同一个模型,在 Claude Code/Codex CLI 里感觉像换了个脑子?

全网最详细的Codex入门教程,手把手教你玩转Vibe Coding。

2026年5月5日
全网最详细的Codex入门教程,手把手教你玩转Vibe Coding。

Hermes Agent 出来了,聊聊它凭什么跟 OpenClaw 掰手腕

2026年5月5日
Hermes Agent 出来了,聊聊它凭什么跟 OpenClaw 掰手腕

Google Gemma 4 开源|全面解读

2026年5月4日
Google Gemma 4 开源|全面解读

如何从0到1创建一个画原型的Skills?

2026年5月3日
如何从0到1创建一个画原型的Skills?

独家| DeepSeek-V4终于要来了:梁文锋憋半年大招,多模态+长期记忆全面破局

2026年4月30日
OpenAI 发布新的 Codex 桌面版,我现在不骂 Codex 难用了

OpenAI 发布新的 Codex 桌面版,我现在不骂 Codex 难用了

X力场独家获悉,全网等待一年,DeepSeek年度最强版本V4正式定档4月上线。据The Information确认,这是梁文锋亲自打磨半年的原生多模态大模型,将在编程能力、长期记忆LTM、视觉理解、AI搜索四大维度实现里程碑式突破。自2025年1月DeepSeek-R1以超强推理能力席卷全球开源社

2026年4月29日
如何把经验装到Skills?

如何把经验装到Skills?

4 月中旬的时候,知识星球里有盆友问到 Karpathy 的 LLM Wiki。当时只是粗略复现了下,没来得及系统测试。正好这周末得空,花了一天时间把 LLM Wiki,以及另一个更火的衍生项目 Graphify 都认真跑了一遍。我写这篇的时候,Karpathy 那份 LLM Wiki gist 已

2026年4月29日
Codex 独立 App 来了,这是一个新东西

Codex 独立 App 来了,这是一个新东西

 Codex 终于有图形界面了。Codex 是 OpenAI 的 AI 编程助手,之前只有命令行版本。今天 OpenAI 发布了 Codex Desktop App,一款 macOS 桌面应用。我测试了一下,感觉不错。前些天还在吐槽 Codex CLI 难用,现在暂时收回这句话。有了 GU

2026年4月28日
2026年 国内如何注册 Claude 账号教程

2026年 国内如何注册 Claude 账号教程

 今天 Seed2.0 全系列正式发布Seed2.0,也就是豆包大模型2.0(Doubao-Seed-2.0)包括 Pro、Lite、Mini 三款通用 Agent 模型加一个 Code 模型,围绕 Agent 使用和大规模生产,做了系统性优化先看数据(本文里所有表格,都是我做的,好不好看

2026年4月28日
Palantir的中国门徒们,走到哪一步了?

Palantir的中国门徒们,走到哪一步了?

做 RAG 的团队,基本都会在多轮对话上吃过亏。前几轮还表现不错,到了第四、五轮,AI 开始重复自己的历史回答内容。比如用户追问细节,系统把已经给过的段落又搜了一遍,换个说法再输出一遍。其实,这其中的问题不出在模型,而是因为检索系统没有记忆。每一轮对话,它都当作第一次在检索。这篇文章从阿里通义团队的

2026年4月28日
谷歌重大更新:国内手动开启 Gemini AI 侧边栏与 Auto Browse 自动浏览全攻略

谷歌重大更新:国内手动开启 Gemini AI 侧边栏与 Auto Browse 自动浏览全攻略

刚刚,OpenAI 把 Codex 做成了一个独立的桌面应用,这次,真的有点不一样。这次并非「换个壳重新包装一下」就扔出来了,而是,它可能真的会改变了我们用 AI Coding 的方式。许多读者应该会知道,我一直用 Claude Code > Codex,一是习惯了在 CLI 里工作,二是它快

2026年4月27日
Hermes Agent 出来了,聊聊它凭什么跟 OpenClaw 掰手腕

Hermes Agent 出来了,聊聊它凭什么跟 OpenClaw 掰手腕

备注:所有外链请至文末打开本站官方博客获取。AI 浏览器这方面,DIA、Perplexity Comet 等产品,其实并没有掀起太大的浪花。毕竟浏览器市场,Google Chrome 占据了 68% 的市场份额,后台的搜索引擎市场 Google 同样超过六成。我们可以卸载一切 AI 工具,但无法卸载

2026年4月27日
Karpathy的LLM Wiki + 3.5 万Star的Graphify:企业级 RAG 缺的真是知识图谱?

Karpathy的LLM Wiki + 3.5 万Star的Graphify:企业级 RAG 缺的真是知识图谱?

你可以从同事.skill 的爆火中看到两种截然不同的时代情绪,其一固然是对 Markdown 文件“大变活人”这一魔幻现实的试探,而反面则是如今对模型能力的评价,已经离不开工作级任务的场景。“AI 能不能替代程序员”的老生常谈之下,今天的真问题是,国产大模型能在多大程度上接管开发工作流。这背后是一个

2026年4月27日
豆包 2.0 模型发布,全信息整理(全网最完整,另附 79 页 Model Card)

豆包 2.0 模型发布,全信息整理(全网最完整,另附 79 页 Model Card)

Nous Research 上周开源了一个叫 Hermes Agent 的东西。https://github.com/nousresearch/hermes-agent。GitHub 上只有 15.9k star,对面 OpenClaw 是 340k。按常理,这种差距根本没什么好聊的。一个刚出生的婴

2026年4月27日
「双线实测」Qwen 3.6-Plus,Agentic Coding 已经这么能「扛活儿」了?

「双线实测」Qwen 3.6-Plus,Agentic Coding 已经这么能「扛活儿」了?

导读 introduction本文提出了一套8维度的Skill量化评估框架,通过元数据质量、执行引导清晰度、领域知识密度等指标对Skill进行打分评级,解决了Skill质量难以客观衡量的问题。为提升评估可靠性,设计了多模型交叉验证流程,并适配不同AI工具环境提供四种执行策略。该框架既能帮助

2026年4月26日
Claude Opus 4.7刚刚曝光!Claude Code一夜重构,7x24小时替你打工

Claude Opus 4.7刚刚曝光!Claude Code一夜重构,7x24小时替你打工

Claude Code一夜重构!就在刚刚,Anthropic重磅官宣:桌面端Claude Code已经过彻底重构。这一次,它可以在同一窗口,并行跑多个并行Claude,速度也大幅提升了。CC还引入了全新侧边栏, 便于高效管理任务。它集成了终端窗口,支持直接在应用内进行文件编辑,并拥有一个重新设计的差

2026年4月24日
本体化语义层,会是 AI 数据平台的新地基吗?

本体化语义层,会是 AI 数据平台的新地基吗?

Harness Engineering 的概念已经火了有一阵了,全网很多文章基本都是在讲理念,讲为什么今天做 AI 开发,不能只靠一段提示词,也不能把模型当一个“更聪明的代码补全”。但与此同时,一个问题也在持续地发酵:理念我理解了,可是真正落到工程里,我第一步到底该做什么?这个问题特别重要。因为 H

2026年4月23日
AI

百度把Nano Banana塞进4090,疯了?

 这段时间聊 Data Agent、ChatBI、本体论和语义层聊得比较多,背后其实还有一个更底层的问题,值得单独拿出来讲。未来企业里的数据基建,还能不能继续沿用过去那套数仓建模范式?或者说,企业把过去十几年建设出来的数仓、数据集市、指标平台、BI 报表直接接给大模型,再补一点 Promp

2026年4月23日
你写的 Skill,及格了吗?

你写的 Skill,及格了吗?

最近,百度把自家压箱底的文生图模型 ERNIE-Image 给开源了。Apache 2.0 协议,无论你是下载,魔改,还是拿去做生意,全免费。你品品这操作。AI 生图赛道这两年,虽然一代比一代能打了,但都死活捂着不开源。各家要么收你订阅费,要么按照 API 调用次数给人交租。直到,百度这次把桌子给掀

2026年4月23日
多轮对话时,RAG反复做重复召回,模型层与Milvus层分别如何解决?

多轮对话时,RAG反复做重复召回,模型层与Milvus层分别如何解决?

Kimi的开发团队昨夜公布了 K2.6 版本,并且依然是开源的。然而更引人注目的是,其编程实力不单在开源领域达到顶尖水准(SOTA),甚至超越了两款著名的闭源模型。在SWE-Bench Pro测试中得分58.6,此成绩胜过了GPT-5.4 (xhigh) 与 Claude Opus 4.6 (max

2026年4月22日
Palantir的中国门徒们,走到哪一步了?

Palantir的中国门徒们,走到哪一步了?

“本体论落地中国:Palantir点燃的这把火,烧出了怎样的本土化之路?大数据产业创新服务媒体——聚焦数据 · 改变商业 当制造业厂长对着AI报表叹气:“算法算得头头是道,车间里的物料根本对不上”;当财务总监无奈吐槽:“大模型能写财报,却读不懂我们的库存编码。” 斥资百万部署的大模型、智能体,最终沦

2026年4月22日
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如何从0到1创建一个画原型的Skills?

2026年4月30日
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