ChatGPT for Teachers 扩展至更多美国学区

OpenAI于2025年面向近15万名教师和教职员工推出ChatGPT for Teachers时，目标是让教育工作者拥有一个安全环境探索AI，理解其价值，并参与塑造AI在教育中的应用方式。如今，OpenAI将这一项目扩展至20个州的55个学区，新增覆盖10万多名教育工作者和教职员工。

新增合作学区中包括美国20大公立学区中的五分之一，以及全国最具多样性的多个学区。新一批合作落地后，OpenAI已与30个州的100多个K-12组织合作，为超过30万名教育工作者和教职员工提供免费访问和培训。与此同时，OpenAI还宣布一项覆盖16个州的数据隐私协议，这在业内尚属首次。该协议提供了一个通用框架，供学区根据自身学生数据隐私要求评估ChatGPT for Teachers，让负责任的AI应用在学校系统中更简单、更一致。

OpenAI始终认为，AI应该支持学习，而不是让学生走捷径；教育工作者应继续掌控AI如何影响课堂体验。因此，ChatGPT for Teachers仅面向学校管理者、教师和教育工作者开放，并且到2028年6月前，通过验证的美国K-12教育工作者可免费使用。

建立信任，推动学区落地

对于学校系统来说，负责任的AI应用还需要明确的隐私保护，以及能让学区领导了解和管理工具使用方式的手段。

OpenAI正在扩展帮助学区负责任采用AI的隐私基础设施。通过学生数据隐私联盟框架，OpenAI推出覆盖16州的全国数据隐私协议，参与州的学区无需逐区谈判，即可通过已有路径评估和采用ChatGPT for Teachers。该协议旨在适应当地州和地方要求，让负责任的采用更容易。

目前，OpenAI签署的通用协议涵盖16个州：伊利诺伊、艾奥瓦、缅因、马萨诸塞、密苏里、内布拉斯加、新罕布什尔、新泽西、纽约、俄亥俄、罗得岛、田纳西、得克萨斯、佛蒙特、弗吉尼亚和华盛顿。加利福尼亚州则由另一项单独协议覆盖。

对于学校系统，负责任的AI采用不仅取决于访问权限，还取决于治理、隐私、采购和信任。这项工作建立在OpenAI已签署的州级协议之上，体现了OpenAI在满足学区需求、提供社区所需法律和隐私保护方面更广泛的承诺。

ChatGPT for Teachers在设计上具备教育级隐私、安全性和管理控制。默认情况下，工作区中共享的数据不会用于训练OpenAI模型。学校与学区领导可以将教师引入受管理工作区，通过基于角色的控制支持学校的FERPA合规要求。

随着AI从回答问题走向执行日益复杂的多步骤工作流，仅提供ChatGPT这类工具的访问权限还不够。OpenAI通过共享实施模式，与学区合作提供实践培训、支持学区领导、促进跨校系统同行学习，并持续提供指导，帮助教育工作者建立技能和信心。通过这种紧密合作，学区的反馈也帮助OpenAI了解教育工作者和管理者下一步需要什么。

这种结构展现了负责任的AI应用在大规模落地时可能的样子：教师在安全的工作区中尝试，学区在适当监督和专家指导下实施AI，教育工作者和领导者在课堂、学校和社区之间分享有效经验。

“教育一直帮助年轻人为他们将继承的世界做准备。在AI时代，学生需要教育工作者和学校帮助他们培养判断力、自信和掌控这些工具的能力。”OpenAI教育副总裁Leah Belsky表示，“通过与教育工作者合作，我们的目标是给教师时间、培训和互相学习的社区，他们则帮助我们与最了解学生的人并肩建设。”

林伍德联合学区（Lynwood Unified）是最早加入OpenAI首个K-12合作队列的学区之一。他们的目标很明确：把AI视为公平问题，优先保护隐私，并给教育工作者负责任探索的支持。通过初期培训和持续的同伴学习空间，教师们越来越自信，并开始用AI改进教学。这种经历也帮助教育工作者形成见地，以便在学生提出AI相关问题时有能力引导。

给教师可用的工具和支持

在与教育工作者的合作中，最直接的价值往往始于节省时间：帮助教师调整课程、起草家校沟通、准备代课材料、更快处理重复性行政工作，从而把更多注意力放在学生身上。在OpenAI隐私保护分析中（2026年1月1日至7月16日），教育工作者发送了超过190万条与节省时间任务相关的消息，其中约90万条涉及成绩单和进度报告，80万条涉及课程计划，各超过10万条涉及代课计划和教师评估材料。

K-12教育者插件等工具支持课程计划、改编材料、信息分析和课堂资源创建，同时为学校和学区领导提供管理控制以及教育级隐私和安全保护。

OpenAI还在继续通过OpenAI学院、与学区的合作以及与美国教师联合会共同设立的全国AI教学研究院提供培训。这是一项为期五年的计划，目标是为40万名K-12教育工作者提供实用的AI技能。

今年夏天，超过1600名教师、管理者和学区领导正在参加OpenAI学院与沃尔顿家庭基金会合作举办的AI技能工作坊。教师与同伴和OpenAI导师一起，挑战他们熟悉的实际任务——从为不同学习者调整课程、与家庭沟通，到遵守学区指导和减少行政工作。

这些活动已经展现出教师主导的AI应用在实践中的样子。在费尔法克斯，一位小学音乐老师将课程大纲、评分政策、学区规定和教学方法输入ChatGPT，创建了可供整个学年使用的备课资源。琼斯伯勒的一位四年级老师利用ChatGPT把冗长的教案转换成聚焦当日标准的30至40分钟课堂。芝加哥的教育工作者用ChatGPT模拟科学实验、支持学生动画项目，并分析了200多本小说检查代表性缺口。圣贝纳迪诺的一位校长用ChatGPT处理一项复杂的排课任务，她说这项任务原本可能要花费数小时甚至数天。

在首批技能工作坊中，93%的参与者表示离开时带走了一些可复用的内容，96%的人计划在30天内应用所学。同样重要的是，教育工作者告诉我们，他们最好的想法往往来自看到同事以不同方式使用同样的工具。