Atlassian 与 OpenAI 深化合作：大模型全面融入企业工作流

Atlassian 与 OpenAI 宣布进一步深化战略合作，将 OpenAI 最新的前沿大语言模型深度整合至 Atlassian 平台全线产品，重塑团队规划、开发与交付软件的工作方式。

根据最新协议，OpenAI 的前沿模型将直接驱动 Atlassian 平台以及企业级 AI 智能体产品 Rovo。Rovo 的核心优势在于将大模型的智能推理与 Atlassian 的 Teamwork Graph 结合。Teamwork Graph 作为企业级上下文数据层，将组织内的人员、项目、文档及历史决策互联，让 AI 能够真正理解企业的实际运转逻辑。

双向技术整合与内部实践

此次合作延续了双方自 2023 年以来的协同。在 Atlassian 内部，已有超过 3,000 名工程师在终端、IDE 及代码审查工作流中深度使用 Codex 和 ChatGPT Enterprise。借助 Teamwork Graph 驱动的插件体系，开发者在编码与测试时可即时调取相关技术文档与关联工单。

与此同时，OpenAI 自身各业务部门也长期依赖 Jira 来管理核心工作流。随着新协议落地，Atlassian 将更广泛、更快速地接入 OpenAI 的最新前沿模型，持续提升企业级场景下的推理效能与性价比。

打通企业知识孤岛

通过 OpenAI API，Atlassian 能够将前沿推理能力无缝导入现有协同流程。

以软件发布场景为例，产品负责人只需向 Rovo 询问项目进度，系统即可调取 Teamwork Graph 关联的 Jira 工单、Confluence 文档及相关讨论，自动排查研发阻塞点、标注延迟的里程碑，并提炼出关键决策清单。大模型将这些散落的信息整合为发布准备度评估与行动指南，大幅压缩人工信息同步的耗时。

此外，双方的技术整合也延伸至 Atlassian 生态之外。Atlassian 近期推出了插件扩展与 CLI 工具，支持将 Jira 工作项、Confluence 内容、Bitbucket 拉取请求乃至 Loom 视频直接载入 ChatGPT 和 Codex 的提示词中，使开发者无需脱离现有编码环境即可调用完整业务上下文。