NVIDIA 推出 Agent Toolkit,这是一个基于开源模型的智能体构建工具包,包含 Nemotron 模型、NemoClaw 蓝图和 OpenShell 运行时,帮助企业打造安全、高效、可定制的专业 AI 智能体,已在生命科学、医疗、网络安全等领域落地。
企业正在寻求构建与自身工作流程深度融合的专业 AI。
第一波企业 AI 的核心是“可及性”:公司尝试前沿模型和开源模型,开展试点,探索 AI 的潜力。
如今,专业智能体——能够推理、使用工具并执行复杂工作流的模型系统——正在让 AI 更贴近那些最懂业务的人。
这些智能体已经帮助生命科学研究者加速药物发现,让安全团队能结合更多上下文调查漏洞,并为运营团队实现供应链的无缝协调。
为了实现这些专业智能体,企业正在采用一个可定制、可拥有的基础架构:基于可定制模型、连接现有系统的工具,以及让智能体安全大规模运行的底层设施。
NVIDIA Agent Toolkit —— 包含模型、工具、技能和安全运行时 —— 为构建更安全、更快、成本更低的数字 AI 同事提供了开放、模块化的基础。企业及开发者可以对其进行定制、专业化、控制并信任。
构建安全、专业的 AI 智能体需要:
NVIDIA Agent Toolkit 包含全部三项:
NVIDIA 技术加速了将所有组件整合为功能完备的数字同事所需的一切。该工具包的用户可以选择第三方智能体编排框架,包括 Hermes Agents 和 OpenClaw。

这为带有控制权的企业 AI 打开了局面。这一点之所以重要,是因为在行业中最有价值的智能体将是专业化的。
这一专业 AI 基础已在发挥作用。
在生命科学领域,智能体可以帮助研究者调用蛋白质设计、虚拟筛选、基因组分析和生物标志物发现等领域的模型。新的 NVIDIA BioNeMo Toolkit 使原本需要数月的工作在数天内完成。
在医疗领域,智能体支持临床文档、临床决策支持和护理协调。此外,在医院数字孪生中训练的机器人系统可以扩展手术辅助和医院自动化,以满足护理需求。
在软件、网络安全、工业运营和客户工作流领域,智能体可以连接到团队已经使用的工具和数据,帮助人们在复杂工作流中更快行动。
例如,Cadence 和 Synopsys 正在构建芯片设计和工程工作流的自主智能体。CrowdStrike 运行的专业安全智能体以 98.5% 的准确率对告警进行分诊。 Palantir、SAP、ServiceNow、Siemens 和 Dassault Systèmes 正在将智能体能力嵌入到企业平台中,这些平台正是关键决策的发生地。
这一切都指向同一个更大的转变:当智能体能够将模型、工具、技能、运行时和基础设施以企业可适应自身工作流的方式组合起来时,它们就变得更有用。NVIDIA Agent Toolkit 提供了实现这种组合的开放、模块化基础。
了解更多关于 NVIDIA Agent Toolkit 和 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 的信息。
原文链接:NVIDIA AI Blog
本文由前途科技编辑整理
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