SAP：人工智能的价值报告

本报告由SAP联合牛津经济研究院发布，基于2025年7至8月对全球八个主要经济体1600名高管的调研结果，系统量化了企业AI投入的现实回报与未来潜力。数据显示，AI已不再处于试验阶段，而是深度嵌入企业运营体系。目前，全球企业约25%的工作任务已由AI支持，预计两年内将提升至41%。几乎所有受访企业都在推进AI自动化或生成式AI的规划、试点或规模化应用，仅极少数企业表示没有相关计划。与此同时，63%的企业尽管面临组织、技术或合规障碍，仍在持续推进AI落地，仅3%的企业认为AI永远不会成为业务核心组成部分。这表明AI已成为全球企业的“基础设施型技术”，其渗透速度和广度均显著快于以往通用技术周期。

从投资回报角度看，AI已显现出清晰且可量化的财务价值。全球企业当前年度在AI上的平均投入约为2670万美元，对应的平均投资回报率为16%，折合约470万美元的净收益。企业普遍预期，两年内AI投资回报率将提升至31%，对应平均回报约1230万美元，几乎实现翻倍。79%的企业认为AI投资在一到三年内即可实现正回报，49%的企业认为AI带来正ROI的速度快于其他数字技术。值得注意的是，尽管64%的企业对当前AI回报水平表示满意，仍有65%的企业认为AI尚未释放其全部潜力，这意味着当前回报更多来自效率改善和局部优化，而非结构性重构，未来仍存在明显的价值上行空间。

在影响AI投资回报的关键因素上，数据与战略的权重明显高于单纯技术本身。企业认为，实现高ROI最关键的因素是AI项目与整体业务战略的高度一致，以及高可用性、高质量的数据基础。71%的企业表示数据在AI投资决策中“非常重要或至关重要”，但现实执行中，75%的企业面临数据不完整问题，69%遭遇数据质量不足，68%受制于数据孤岛。虽然有64%的企业认为整体数据准备度“基本足够”，但在法务、合规、财务和人力资源等高敏感部门，数据成熟度显著偏低。这种结构性短板正在限制AI从“点状应用”向“端到端价值创造”的跃迁。

在人力与组织层面，企业已意识到技术并非唯一瓶颈。73%的企业正在对现有员工进行AI相关的再培训或技能升级，65%的企业识别出将被AI增强的关键岗位，48%的企业开始重塑岗位以适配人机协作。然而，68%的企业承认员工尚未接受系统性的AI培训，64%的企业表示员工至少偶尔使用未经批准的“影子AI”。由此带来的直接后果是，超过一半的企业已遭遇输出不准确问题，近一半经历过数据泄露或知识产权风险。这表明，AI的短期效率红利正在与中长期治理风险并行出现，组织能力建设已成为决定ROI可持续性的关键变量。

从趋势判断看，AI价值曲线正从“自动化与生成式工具”迈向“代理型AI”阶段。78%的企业认为代理型AI对业务运营具有中高水平的变革潜力，63%的企业已启动相关试点，但仅5%的企业认为自身已完全具备规模化部署能力。企业预计，代理型AI在未来两年可带来约10%的额外投资回报，并将在流程自动化、复杂决策支持和跨部门协同中释放更大价值。综合来看，AI投资正进入由数据质量、组织能力和智能代理共同驱动的复利阶段，企业间的差距也将从“是否采用AI”转向“谁能系统性放大AI回报”。