谷歌发布企业级办公Agent，竟支持调用Claude

企业级智能体赛道再度迎来科技巨头的重大动作。Google Cloud正式发布全新办公智能体Gemini Agent，主打覆盖复杂业务场景、支持云端长期运行的通用协作能力。

给定业务目标，而非逐步指令

谷歌为Gemini Agent确立的核心交互逻辑是“给目标，而非指令”（Objectives, not instructions）。用户无需逐步拆解操作环节，只需交代最终预期交付物，Agent便能自行规划全流程并调用工具推进。

在核心能力架构上，Gemini Agent具备统一工作入口、云端持久运行、跨平台调用、多Agent协作调度以及事件驱动定时任务等多项特性。

例如在生成行业分析报告时，它可以自主检索信息、清洗分析数据，在Google Sheets中建立财务预测模型，最后自动生成完整的Google Slides幻灯片交付给团队。

独立组织身份与四层记忆系统

为了让AI深度嵌入企业现有的工作流，谷歌推出了“Coworker Agent”（同事智能体）概念。企业可以为其分配独立的Google Workspace账号，配备企业邮箱、日历以及Google Drive存储权限，并直接列入企业通讯录。员工可以在Google Chat群聊中直接邀请它加入，或在文档协作中@它分配工作。所有操作均以AI自己的独立账号留存日志，便于权限控制和安全审计。

持续进化的关键在于其搭载的四层记忆机制：

1. 会话记忆（Session Memory）：保存当前跨天跨周长周期任务的推进上下文；
2. 语义记忆（Semantic Memory）：从企业文档与日常沟通中沉淀术语定义、产品线信息与组织分工，构建结构化知识库；
3. 程序性记忆（Procedural Memory）：沉淀标准作业流程（SOP），并能自主编写特定技能脚本（Skills）以备复用；
4. 情景记忆（Episodic Memory）：记录过往执行经验与反馈，优化后续交互策略。

开放模型编排：破例支持调用Claude

此次更新中最出人意料的动作，是谷歌打破了底层闭环限制。Gemini Agent不仅支持谷歌自研的Gemini系列大语言模型，还原生接入了Anthropic旗下的Claude系列模型，未来还将支持更多主流开源与闭源模型。

依托配套的Smart Routing智能路由机制，Agent可以根据具体任务环节对生成质量、推理速度和成本的不同要求，动态分流模型调用。更关键的是，即便底层切换基础模型，Agent积累的长期记忆、自定义Skills与企业知识库依然能够完整继承，让企业免于频繁迁移重构工作流的困扰。

巨头竞逐AI智能体赛场

伴随Gemini Agent入场，北美科技巨头在AI智能体领域的定位差异进一步显现：Meta的Muse偏向个人消费与生活事务处理；OpenAI的Dots聚焦于开发者和创作者的个人全天候助手；而谷歌则凭借Google Workspace生态，全力抢占企业级多模型编排与协同办公的高地。