清华系费米宇宙估值达10亿，推首个量子增强大模型

国内专注于「Q4AI」（Quantum for AI）的前沿科技创企费米宇宙近日完成种子轮融资，累计融资金额达1亿元，投后估值约10亿元。该轮融资创下国内Q4AI领域种子轮的最大规模纪录。

费米宇宙的核心方向，是尝试将量子物理与量子计算的数学和物理方法引入现有AI体系，从底层逻辑改造大模型。

伴随融资进展，费米宇宙正式推出了全链路量子增强大模型 FermiQLLM 1.0。

绕过硬件瓶颈：经典算力上的「量子增强」

与直接依赖容错量子计算机的方案不同，FermiQLLM 1.0 的研发路线并未受限于尚未成熟的量子硬件。

该方案完全构建于现有经典计算生态之上，兼容主流GPU算力基础设施。研发团队将张量网络、量子模拟退火、规范自由度等量子物理及量子多体计算方法，系统性融入大模型的数据表征、模型结构、模型训练、模型强化和模型评测五个核心技术链路。

项目于今年3月启动，团队最初基于4B小模型完成可行性验证，随后于5月正式成立公司展开更大参数规模的研发。

内测数据显示，FermiQLLM 1.0 基于 Qwen 开源基座改造而来：

• 推理性能提升：相比同等参数量的传统大模型提升超过 15%；
• 训练成本下降：在持续强化学习环节降本超 25%；
• 基准测试表现：在 MATH-500、GPQA-Diamond 及 BBH 等主流评测中，综合性能相较同规模基座模型提升 10%～20%。

创始团队「清华味」浓厚

费米宇宙的研发团队具备鲜明的学术交叉背景，近半数员工拥有清华大学背景，主要毕业于清华基科班、计算机系人工智能实验室以及高性能实验室。

创始人兼 CEO 李伟是1998年湖南省高考理科状元，清华大学计算机系NLP实验室本硕毕业。他曾在网易有道、人人网等企业担任技术高管及AI技术委员会主席，并于2005年翻译出版了经典教材《统计自然语言处理基础》。

此外，清华大学杨振宁高等研究院相关量子研究团队已与费米宇宙展开深度合作，费米宇宙同时也是清华Q4AI方向的实习基地。

清华大学杨振宁高等研究院副院长、美国物理学会会士姚宏教授表示，量子物理的核心研究对象是高维希尔伯特空间中的复杂多体系统，其叠加态、纠缠态及强关联效应的演化机制，与大模型的高维隐空间存在深层类比关系。将纠缠与关联效应等物理思想融入架构设计与训练优化，有望突破现有AI的能力边界，为AGI的发展探索新路径。

量子切入AI的两条路线

当前量子计算与人工智能的结合主要分为两条技术路径：

1. 硬件依赖型：由大模型充当 AI 智能体（Agent），调用底层量子计算设备执行特定的组合优化或采样任务；
2. 算法启发型：绕过当前量子硬件的不成熟性，将量子算法与数学物理工具迁移至经典计算框架中，用于改造大模型本身。

费米宇宙选择的是第二条路线。在国际市场上，后量子密码及量子启发优化领域的代表企业有 SandboxAQ，主攻科学仿真的有微软 Azure Quantum Elements，开源机器学习框架领域则有 Xanadu 等玩家。

在商业模式上，费米宇宙既面向传统大模型的行业客户，也将传统大模型厂商本身作为服务对象。未来6至12个月内，团队计划将针对单一基座模型的量子增强能力沉淀为通用框架，实现对不同开源和闭源大模型的自动化适配与迭代，并逐步推动相关模块的开源。