奇塑科技押注AI CAM，要让桌面制造像云计算一样触手可及

2025年，中国3D打印机出口创下历史新高，拓竹科技年营收迈入百亿门槛，桌面制造在海外车库文化中完成了从极客玩具到大众消费品的跨越。然而，在创客（Maker）的制造工具箱中，CNC（数控机床）依然竖立着极高的门槛。

作为减材制造技术，CNC依靠高速刀具切削加工出高强度金属零件与精密结构件，其加工能力是3D打印无法替代的。但代价在于极高的操作难度：培养一名熟练的CNC操作工通常需要三到五年，选刀具、排工艺、设参数等经验过去全凭口口相传。用户在传统CAM软件上常需配置上百项参数，稍有不慎便会导致断刀或工件报废。

过去一年，大量玩家涌入桌面CNC赛道，大多着眼于把机床做小。但奇塑科技创始人夏楠认为：“把工业机床的体积缩小一半，用户该不会还是不会。真正的核心壁垒从来都是软件。”

真正的壁垒：软件算法与产线数据闭环

2018年，夏楠与两位浙大校友联合创办奇塑科技。团队并未盲目切入彼时已火热的3D打印，而是聚焦在更为硬核的CNC工艺自动化上。三位创始人涵盖计算机算法、机械制造工艺以及工程落地的完整背景，决定先啃下最硬的CAM算法与数据闭环。

传统CAM软件要求工程师根据经验手动配置工艺路径，而奇塑采用了一套规则系统（Rule-based）与模型算法（Model-based）混合的架构。规则系统保证工业制造底线的确定性与安全性，模型算法则依靠真实数据沉淀负责复杂决策。由此，用户操作被精简为三步：导入模型、预览路径、确认上机。

为了获取高质量且无污染的工业制造数据，奇塑在2023年建立了自己的柔性工厂，主动承接小批量甚至一件起订的订单，把数千小时的一线加工实践转化为结构化数据，用于验证和反哺AI CAM的路径决策。

以“易用性”为核心的硬件重构

对奇塑而言，做桌面CNC并非将工业机床等比例缩小，而是为自研算法打造一个极致易用的物理载体。

大多数同行选择从结构相对简单的三轴设备切入，奇塑却选择直接研发五轴联动设备。三轴加工复杂工件需要操作者频繁手动翻面并重新装夹，极易出现对准偏差导致零件报废；五轴结构通过旋转轴自动调整刀具角度，消除了多次人工装夹过程，从根本上压低了普通用户的失误率。

该桌面五轴设备采用铸铝机身以平衡重量与刚性，内置自研五轴数控系统与传感器安全监测，并标配自动换刀与对刀功能。消费级硬件的逻辑不是榨取极限工业产出，而是保证用户开箱即可稳定出件。

具身智能爆发下的“制造平权”

人形机器人与具身智能的爆发，为柔性CNC带来了意料之外的加速场景。机器人的关节、连杆等精密金属零部件迭代极快，传统代工厂交期长且抗拒小批量，奇塑的柔性加工能力正好击中了这一刚需。例如超仿生机器人企业首形科技，在采购奇塑的加工服务后，迅速从客户转变为其投资方。

2026年7月，奇塑科技完成近亿元人民币天使轮融资。夏楠将公司的长远目标定位于“制造业的基础设施”：不仅销售硬件，还计划通过软件平台调度分散的机床产能，让个体创造者只需描述需求，即可像调用云计算资源一样轻松获得实体制造能力。