Google DeepMind 欧洲机器人加速器公布首批15家初创公司

人工智能有潜力帮助解决世界一些最大挑战——不仅在数字领域，也在物理世界。机器人是 AI 最令人兴奋的前沿之一，语言、视觉和行为模型的进步可以创造出更安全、更有用、更适应性的智能机器，与真实世界互动。

因此，Google DeepMind 推出“Google DeepMind 加速器：机器人”项目，这是一个为期三个月的项目，面向欧洲早期机器人初创公司。本周，入选的初创公司创始人齐聚伦敦，启动项目，与 Google DeepMind 和 Google 团队会面，开始旨在支持下一代物理 AI 的旅程。他们将获得 AI 堆栈、技术专业知识和 Gemini 机器人模型的访问权限。

从大量优秀申请者中选出的这些初创公司将获得 Google DeepMind 和 Google 专家的实践支持。通过技术指导、产品建议和广泛的合作伙伴网络，加速器将帮助创始人将前沿 AI 研究转化为实际机器人应用。此次在伦敦的入选团队反映了具身 AI 的广泛机遇——从物流和制造到医疗、气候和高级导航。

以下是塑造机器人和具身 AI 未来的初创公司及其创始人：

Google DeepMind 合作伙伴标志

3D-Components AS（挪威）：开发 RobTrack，AI 驱动平台，自动化机器人焊接和金属 3D 打印的参数选择与质量控制，速度是当前实践的 280 倍。
Acumino（希腊）：开发硬件无关的物理 AI，使机器人能够以可扩展、高 ROI 的方式完成复杂工业任务。
Adapta Robotics（罗马尼亚）：部署复制人类触觉的物理 AI，用于医疗、汽车和消费电子设备的测试，实现自动化质量检测并支持循环经济。
AUAR (Automated Architecture)（英国）：通过在建筑工地直接部署机器人微型工厂，使房屋建造更经济。
Bubble Robotics（法国）：构建海洋自主劳动力——由可自我对接的水面和水下机器人组成的无船舰队，感知、聆听和行动，提供实时水下世界模型。
Danu Robotics（英国）：利用具身 AI 机器人系统自动化复杂垃圾分拣，提高效率、改善安全性，并实现可扩展的有价值材料回收。
Deltia GmbH（德国）：数字化生产线工作，将流程转化为过程图，帮助团队优化手动流程并自动化重复任务。
Embodied AI（瑞士）：部署远程操作的人形机器人，在客户服务过程中收集数据，持续训练和提升其操作技能。
Extend Robotics（英国）：提供远程操作软件和数据管道，帮助训练和微调用于实际机器人应用的基础模型。
Forgis（瑞士）：开发像资深工程师一样理解机器的 AI 智能体，预测故障并优化运行。
Generative Bionics（意大利）：基于物理 AI 开发人形机器人，在欧洲研发但面向全球规模化。
Qualia（丹麦）：构建基础设施，使企业能将机器人基础模型投入实际部署，自动化和优化耗时的手工劳动。
ROBEAUTE（法国）：制造可在脑组织中导航的微型机器人，用于诊断、治疗和监测神经病理，建立神经外科的新物理基础设施层。
Staer（瑞典）：利用现有摄像头和传感器的计算机视觉构建设施 3D 空间模型，为机器人提供共享导航环境，并为操作员提供物理运营的实时可视性。
Touchlab（英国）：采用先进纳米墨水制造“电子皮肤”，让机器人拥有跨柔性表面的高分辨率触觉。