三大Agent SDK横向评测：选哪个？

开发AI Agent时，SDK的选择往往决定了项目的成败。最近有人用三款主流Agent SDK——Claude Agent SDK、OpenAI Agents SDK和Google ADK——搭建了同一个任务，对比结果很有意思。

为什么需要Agent SDK？

Agent不是简单的API调用。它涉及工具调用、记忆管理、多步推理、错误恢复。自己从头写一套框架，成本极高。SDK就是帮你解决这些通用问题的工具箱。

三款SDK的核心差异

维度	Claude Agent SDK	OpenAI Agents SDK	Google ADK
设计理念	极简、开箱即用	灵活、可定制	生态驱动、Google系集成
工具定义	Python函数装饰器	JSON Schema	Pydantic模型
多代理支持	原生	需手动组装	内置工作流
中文生态	弱	强（国内仿OpenAI生态多）	弱（需配合百度等）

实战对比：写一个天气查询Agent

Claude Agent SDK：用@tool装饰器定义函数，几行代码就能跑起来。缺点：调试时日志太简略。

OpenAI Agents SDK：支持function calling和streaming，对国内开发者最友好（类似文心千帆的接口）。缺点：链路追踪要自己搭。

Google ADK：依赖Google Cloud，延迟高。如果在国内用，得套一层转发，体验打折扣。

给中国开发者的建议

• 快速验证概念：选Claude Agent SDK，代码量最少
• 生产级项目：选OpenAI Agents SDK，社区文档全，容易接入国内模型（如DeepSeek、通义千问）
• 要做复杂多代理编排：选Google ADK，但要做好网络优化

最后提醒：没有完美的SDK。关键是团队对哪个生态更熟悉，以及业务场景的匹配度。

不同SDK在功能完整度和开发效率上的权衡