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蚂蚁集团AI单元开源长时世界模型

技术2026年7月11日· 3 分钟阅读13 阅读

蚂蚁集团具身智能单元Robbyant开源了LingBot-World 2.0,可生成长达1小时、720p/60fps的连贯视频环境,同时还发布了基于MoE架构的视频生成基础模型LingBot-Video,专为具身智能设计。

蚂蚁集团旗下的具身智能团队 Robbyant 于本周三开源了 LingBot-World 2.0,这是一个交互式世界模型,能够以 720p 分辨率和 60fps 帧率生成长达一小时的连贯视频环境。

Robbyant 开源 LingBot-World 2.0 实时视频生成

长达一小时的交互世界

此次发布是原始 LingBot-World 的重大升级。后者于今年 1 月开源,仅支持约 10 分钟的视频序列。LingBot-World 2.0 的副标题为“Infinity”,在预测能力和交互性上均有提升,用户可在生成的虚拟环境中实时导航和操作。该模型以开源许可证形式发布在 GitHub 和 Hugging Face 上,并首日即支持 SGLang——一个面向大生成模型的服务框架。

LingBot-Video:基于 MoE 的基础模型

与世界模型一同发布的还有 LingBot-Video。Robbyant 称其为首个基于混合专家架构(MoE)的开源视频生成基础模型,专为具身智能打造。该模型总参数量 130 亿,每个 token 仅激活 14 亿参数,在机器人应用中实现了更高的推理效率和物理合理性。权重、代码以及与 Diffusers 和 SGLang 的集成均已包含在发布内容中。

持续扩大的开源版图

两项开源成果标志着 Robbyant 高产期的顶点。2026 年以来,该团队已开源一系列具身 AI 组件,包括 4 月的流式 3D 重建工具 LingBot-Map,以及本月早些时候的空间感知工具 LingBot-Depth 2.0。据《The Next Web》报道,这相当于在短短一周内发布了“完整的具身 AI 技术栈”。开发者可通过 Reactor 上的在线演示体验 LingBot-World 2.0,或直接从 GitHub 克隆仓库。

AFP:Robbyant 发布 LingBot-World 2.0,开创长时实时世界模型

标签:Ant Group

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