趋境科技完成超13亿元B轮融资，年内累计募资达24亿

高品质 AI Token 生产服务商趋境科技（Approaching.AI）近日完成 B 轮融资，金额超 13 亿元人民币。至此，该公司在年内已累计募资 24 亿元，多项核心经营指标在半年内实现超十倍速增长。

本轮融资由浙财创新、萧山资本、工银投资、中关村科学城、星连资本及钱江世纪城共同领投。云创资本、湖南高新纵横、建投华科、申万创新投、中信聚信、珠海科技产业集团、商汤科技、网宿科技、甘肃树帜、常金控、元智未来、清证星竹、小咖资本等跟投，老股东尚势资本继续追投。

募集资金将重点用于高品质 AI Token 产能扩张、ATaaS（Token 即服务）平台升级、推理底层技术与新产品研发，以及完善商业化合作与交付体系。

从粗放扩量走向生产级品质交付

大模型发展初期，供给侧普遍重数量而轻品质。随着行业重心转向 AI 智能体驱动的真实业务闭环，大模型开始深度嵌入生产链路，企业对响应时延、吞吐速率、上下文完整性以及服务稳定性的要求大幅提高，市场需求出现明显分层。

趋境科技从创立之初便聚焦生产级标准，提出“少模型、深优化、高品质”路线。团队不追求过度兼容泛化模型，而是集中攻关主流核心大模型，通过“异构推理”“以存换算”“虚实同构”等底层系统创新，大幅提升单台算力的有效产出与集群利用率。目前，其整体商业业务已跨过成本平衡线。

异构协同重构国产算力推理体系

针对国产芯片在单点性能上的差异，趋境科技通过系统级架构设计寻求突破，先后落地了 Prefill-Decode（PD）异构协同、高性能异构 KV Cache 转换以及异构算力融合计算等方案。

在真实生产环境中，该方案实现了由国产芯片承载万亿级大模型的规模化推理，并在综合性价比上超越了国际主流算力。这种协同机制使分散在各地、基于不同芯片架构的国产算力集群得以释放足额推理产能，为构建自主可控的 AI 推理基础设施提供了工程可行路径。

推动万亿级 Token 工厂网络落地

过去半年，趋境科技平均单台算力的 AI Token 生产效率持续提升，日均产量增长超百倍并突破万亿量级，年内业务收入已达到去年同期的近十倍。

围绕产业落地，趋境科技正加速推进区域化与生态化布局：

• 区域布局：在河南联合地方国资协同开展 Token 生产与消纳；华东区域总部落地杭州钱江世纪城，规划建设万卡级 Token 工厂；在海南探索国资建厂、趋境负责运营的模式。
• 生态合作：与商汤科技联合推进日均十万亿级 Token 工厂建设，共建产线已具备日均万亿级生产与消纳能力；与并行科技、弘信电子（燧弘华创）、网宿科技等伙伴完成推理优化、节点适配与边缘调度协同；同时携手摩尔线程、沐曦股份、天数智芯等国产芯片厂商，持续优化异构生产技术方案。

趋境科技核心管理团队由创始人兼 CEO 艾智远博士、总裁兼 CFO 武文洁博士、CTO 陈祥麟等组成，中国工程院院士郑纬民担任首席科学顾问，清华大学武永卫教授担任首席科学家。在开源领域，团队牵头发起了 KTransformers，并参与共建了 Mooncake 架构，将学术探索与大规模工程负载深度结合，加速推进 AI 推理服务的规模化与标准化落地。