论文解读、算法突破、架构分析
英伟达在SIGGRAPH 2026上深入介绍其首款自研数据中心处理器Vera CPU的技术细节。该芯片采用88核Olympus核心,性能大幅领先AMD和Intel同级产品,已向OpenAI、Anthropic等客户交付,并计划单独销售,正式进军通用服务器CPU市场。
斯坦福大学研究发现,阻断免疫细胞上的EP2受体,可以恢复清除衰老细胞的能力,防止认知衰退、虚弱和体重增加。这为人类抗衰老疗法开辟了新途径。
Foundation Future Industries 计划最早明年开始测试其 Phantom 人形机器人的武器化应用,已在乌克兰完成后勤与侦察测试。公司获美军 2400 万美元合同,目标 2027 年底年产 4 万台。
NVIDIA NeMo Automodel 与 Hugging Face Diffusers 集成,提供自动化、可扩展的微调方案,支持视频和图像模型在大规模集群上高效训练,降低开发门槛。
欧洲南方天文台宣布发现一颗围绕绘架座β星运行的新行星,这是从地球直接成像的最暗淡系外行星,其亮度仅为同一星系中已知行星的百分之一。
本文剖析了如何让同一AI模型在笔记本NPU、集成显卡、独立显卡及Azure GPU节点间无缝切换,涵盖Windows ML执行提供者、预填充与解码拆分、模型路由等关键组件,为你提供一套从本地到云端的完整架构思路。
用讲故事的方式解释向量数据库——从嵌入的本质到相似性搜索,再到混合搜索如何兼顾语义和关键词。没有术语墙,只有一杯咖啡时间能讲清的AI底层逻辑。
本文回顾苹果50年芯片架构史,从Apple I的6502到自研M系列,穿插讲解CPU基础概念:寄存器、ALU、指令集等。理解苹果硅策略,看清计算历史。
自动化红队测试是发现AI漏洞的关键,但传统方法难以规模化。OpenAI训练了GPT-Red,通过自我对抗训练生成攻击,成功发现并修复提示注入漏洞,使最新模型GPT-5.6 Sol的故障率降低至0.05%,同时保持核心能力不受影响。
牛津大学启动全球首个针对布迪布焦埃博拉病毒株的 I 期临床试验,该疫苗采用与新冠疫苗相同的黑猩猩腺病毒平台。刚果民主共和国正经历第17次埃博拉疫情,已报告1792例确诊和625例死亡。
谢菲尔德大学和印第安纳大学的物理学家提出新理论,认为暗物质可能存在于一个隐藏的第五维中,通过暗光子共振自然产生,无需精细调节。这一发现为暗物质研究提供了全新方向。
一个团队试图从零复现GPT-1(约1.1亿参数),却在训练中遭遇灾难性遗忘——损失曲线先降后崩,模型输出重回混乱。调查发现,问题根源在基数据集BookCorpus:重复、截断、质量不均。本文记录了他们如何排查问题、寻找替代数据集的完整过程。
本文是Transformer系列的终章,深入剖析LayerNorm、残差连接、前馈网络和编码器-解码器注意力这些关键组件,它们虽小却支撑着整个模型的高效运转。读完你将完整看到Transformer的每一块拼图。
传统深度学习的权重纠缠问题让企业AI陷入两难:要么容忍数据中毒,要么花费巨资重新训练。动态解耦消融(DDA)技术通过虚拟模块化权重,实现了对特定知识的即时“擦除”,解决合规与安全难题。
日本实验性可重复使用火箭RV-X在东北部能代实验场完成首次测试飞行,上升11米并成功着陆。该项目由JAXA与三菱重工联合开发,旨在追赶SpaceX的可重复使用技术,降低发射成本。
Google Research 推出 SensorFM,一个基于万亿分钟可穿戴传感器数据训练的基础模型,在 35 项健康预测任务中超越传统方法,为个人健康智能体奠定基础。
蚂蚁集团具身智能单元Robbyant开源了LingBot-World 2.0,可生成长达1小时、720p/60fps的连贯视频环境,同时还发布了基于MoE架构的视频生成基础模型LingBot-Video,专为具身智能设计。