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软件·互联网/10.10 · 09:11/5 MIN/编译自 象先志/0 阅读

国产个人智能体竞逐落地,生态壁垒成最大考验

字节豆包、阿里千问与腾讯相继发力个人智能体,试图打造国产版Muse。然而技术研发并非最大瓶颈,外部App的生态互通、利益分配与平台准入才是跨应用AI助手落地的核心障碍。

在大模型向应用层加速演进的当下,个人智能体(Personal Agent)成为大厂竞逐的新风口。

近期消息显示,字节跳动正加速整合内部项目,推动个人助理产品对外发布;阿里巴巴在云栖大会上宣布加速打造千问 Personal Agent;腾讯元宝也在筹备个人智能体的推出。业界一度期待,类似 Meta 展示的 Muse 那样能够跨应用、持续在云端替用户处理繁杂事务的全能助手即将普及。

然而,技术能力并非这波个人智能体浪潮的卡点,真正的阻碍在于应用生态之间的壁垒。

跨应用办事的真正门槛是平台许可

以 Meta 演示的 Muse 为例,其最大吸引力在于用户无需在各个界面间跳转,智能体在云端就能串联邮件、日历和表格并完成闭环。但这一设想很快在商业现实面前碰壁:Amazon 迅速阻止了 Muse 代表用户进行访问和购物,理由是 Meta 未提前报备、涉及身份标识不清以及潜在凭证与隐私风险。

用户授权只是第一步,第三方服务平台愿不愿意配合才是关键。一旦比价和决策都在 AI 助手内完成,平台将失去原有的商品展示曝光与广告推荐机会。接入外部 AI 助手,对不少平台而言不仅是新增渠道,更是亲手培养一个接管用户关系的新竞争对手。

国内互联网生态的分割同样严峻。外卖、网购、打车与社交分散在各自独立运作的 App 中,账户体系与商业利益壁垒森严。即便是大厂,做个人智能体时希望外部平台多开放,但在守卫自身核心业务时,又对其他助手的介入严加防范。

手机系统级助手同样面临App拒绝

把助手做进手机底层,能否化解这一矛盾?现实给出的答案并不乐观。

以搭载豆包手机助手的努比亚机型为例,在实际测试中,让助手代买一杯咖啡,淘宝与京东均不支持代操作,助手只能转而建议使用自家的抖音并在付款阶段交还用户;微信同样无法由第三方助手直接代发消息。尽管推出了屏幕自动化操作协议,但缺乏主流第三方平台的声明与支持,读屏与模拟点击依然步履维艰。

荣耀展台上,YOYO调出支付宝生活缴费服务卡片

荣耀与阿里千问的合作则展示了另一种折中思路:阿里提供大模型与执行方案,手机厂商负责接入 MagicOS 并维护 YOYO 品牌。通过与支付宝等特定伙伴达成协议,在查询社保、水电缴费等特定场景以服务卡片形式唤醒,优先通过 API 接口调用,必要时辅以界面操作。但这种方式依赖于逐个商务谈判,覆盖面受限于合作清单。

生态复用与利益分配的账本

不同大厂推进个人智能体的底气,本质上取决于自家基本盘能复用多少现实服务:

  • 阿里:千问可直接复用淘天电商体系,同时拥有高德地图、飞猪等业务,涵盖即时零售、外卖与出行履约,集团内部协同成本相对较低。
  • 字节:豆包依托抖音电商与生活服务,在到店、酒店团购等场景已开始跑通闭环,但打车、火车票等链条仍高度依赖曹操出行、百度地图等外部伙伴适配。
  • 腾讯:微信内部测试中的智能体拥有得天独厚的社交关系链与成熟的小程序生态,服务接口相对完备,核心挑战在于如何协调各小程序开发者的收益与改造成本。

三家个人智能体可复用的服务与新增接入工作

在模型训练与算力基础设施上投入巨资之后,大厂构建个人智能体还要面对履约与生态改造的持续开销。如果 AI 助手无法给合作方带来切实增量,单纯将既有交易移入对话框,并不能解决各平台的商业顾虑。

几天的技术攻坚或许就能拿出一个演示版本,但用户的真实生活不会局限在某一家巨头的生态之内。能否在商业利益博弈中打破“孤岛”,才是国产个人智能体真正走向实用的关键。

标签:豆包AI智能体

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