字节豆包、阿里千问与腾讯相继发力个人智能体,试图打造国产版Muse。然而技术研发并非最大瓶颈,外部App的生态互通、利益分配与平台准入才是跨应用AI助手落地的核心障碍。
在大模型向应用层加速演进的当下,个人智能体(Personal Agent)成为大厂竞逐的新风口。
近期消息显示,字节跳动正加速整合内部项目,推动个人助理产品对外发布;阿里巴巴在云栖大会上宣布加速打造千问 Personal Agent;腾讯元宝也在筹备个人智能体的推出。业界一度期待,类似 Meta 展示的 Muse 那样能够跨应用、持续在云端替用户处理繁杂事务的全能助手即将普及。
然而,技术能力并非这波个人智能体浪潮的卡点,真正的阻碍在于应用生态之间的壁垒。
以 Meta 演示的 Muse 为例,其最大吸引力在于用户无需在各个界面间跳转,智能体在云端就能串联邮件、日历和表格并完成闭环。但这一设想很快在商业现实面前碰壁:Amazon 迅速阻止了 Muse 代表用户进行访问和购物,理由是 Meta 未提前报备、涉及身份标识不清以及潜在凭证与隐私风险。
用户授权只是第一步,第三方服务平台愿不愿意配合才是关键。一旦比价和决策都在 AI 助手内完成,平台将失去原有的商品展示曝光与广告推荐机会。接入外部 AI 助手,对不少平台而言不仅是新增渠道,更是亲手培养一个接管用户关系的新竞争对手。
国内互联网生态的分割同样严峻。外卖、网购、打车与社交分散在各自独立运作的 App 中,账户体系与商业利益壁垒森严。即便是大厂,做个人智能体时希望外部平台多开放,但在守卫自身核心业务时,又对其他助手的介入严加防范。
把助手做进手机底层,能否化解这一矛盾?现实给出的答案并不乐观。
以搭载豆包手机助手的努比亚机型为例,在实际测试中,让助手代买一杯咖啡,淘宝与京东均不支持代操作,助手只能转而建议使用自家的抖音并在付款阶段交还用户;微信同样无法由第三方助手直接代发消息。尽管推出了屏幕自动化操作协议,但缺乏主流第三方平台的声明与支持,读屏与模拟点击依然步履维艰。

荣耀与阿里千问的合作则展示了另一种折中思路:阿里提供大模型与执行方案,手机厂商负责接入 MagicOS 并维护 YOYO 品牌。通过与支付宝等特定伙伴达成协议,在查询社保、水电缴费等特定场景以服务卡片形式唤醒,优先通过 API 接口调用,必要时辅以界面操作。但这种方式依赖于逐个商务谈判,覆盖面受限于合作清单。
不同大厂推进个人智能体的底气,本质上取决于自家基本盘能复用多少现实服务:

在模型训练与算力基础设施上投入巨资之后,大厂构建个人智能体还要面对履约与生态改造的持续开销。如果 AI 助手无法给合作方带来切实增量,单纯将既有交易移入对话框,并不能解决各平台的商业顾虑。
几天的技术攻坚或许就能拿出一个演示版本,但用户的真实生活不会局限在某一家巨头的生态之内。能否在商业利益博弈中打破“孤岛”,才是国产个人智能体真正走向实用的关键。
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