Meta、Manus与国内巨头激战个人Agent赛道

Manus 恢复独立运营后不到一个月，便为新推出的个人 AI 智能体（Agent）产品配齐了四项基础设施：邮箱、电话号码、钱包以及云端电脑。

9 月 28 日发布的 Cue 是一款独立的个人 Agent 应用，每个智能体都能以专属联系方式与外部沟通，在用户预设的预算内自主付款，并在后台电脑持续跟进任务闭环。

在此之前，巨头早已抢先落子。 9 月 8 日，Meta 在美推出 Muse，为用户配备专属云端环境，即使关闭应用任务仍会继续；9 月 29 日，OpenAI 也宣布推出 dots，使助理能在交互间隔自主推进事务并在关键节点请求授权。

当智能体能够接下“安排跨城差旅”或“采购本周生鲜”等复合任务，消费决策便可能在打开传统电商或出行软件前尘埃落定。互联网平台以往争夺的是用户的浏览时长，未来则需要争取被用户的个人 Agent 选中。

国内头部厂商同样在这一生态位加速推进：

• 字节跳动：依托庞大的 AI 应用基数，融合豆包对话与手机端系统级操作能力，正在推进代号为“小豆”的独立 Agent 应用；
• 腾讯：内测微信原生 AI 助手“小微”，联动底层支持 Agent 持续运行的轻量云服务 LightVela，并储备有 Handy Bot；
• 阿里巴巴：加速千问 Personal Agent 建设，打通淘宝、高德、飞猪和支付宝生态，从搜索比价到最终履约均处在自有闭环内。

个人 Agent 相比传统聊天机器人的关键变化，在于它能够直接撬动交易链条。但落地面临的第一道关卡，正是外部商业生态的准入意愿。

路径分野：开箱即用与长期托付

Meta 依托覆盖数十亿用户的社交通道，将聊天窗口置于最前线。通过 WhatsApp 交代指令固然便捷，但从“代发消息”到“代办支付”，核心在于权限控制。Muse 引入了分级确认机制，在扣款与敏感邮件发送前强制提示。据透露，Muse 每周至少下达一次指令的用户已突破 300 万，并正加速向小企业经营场景渗透。

Manus 则延续通用 Agent 的技术路径，将能力拆分为工作台 Studio 与自动化委托应用 Cue。个人助理面对的考量与办公工具不同：工作台依赖高时长与主动创作，而个人助理的核心指标是托付率。如果每一步操作仍需人类反复修正与监督，节省下的时间很快就会转化为管理 Agent 的隐形成本。

巨头入局：系统层穿透与生态闭环

国内互联网公司的破局思路各具特色。

字节跳动尝试通过手机助手直接操作第三方应用完成订票改签，但资金安全与风控限制迫使其下线了支付类操作，穿透不同 App 依旧存在合规与技术壁垒。

腾讯拥有微信生态内的商户与小程序服务，小微在打通服务接口方面具备天然优势，但商户开放数据和操作权限的深度仍是变量。与此同时，腾讯也在 10 月继续跟投了 Manus 母公司蝴蝶效应超 5 亿美元的融资，保持双轨推进。

阿里则在云栖大会上透露千问接入健康、运动等长周期个人数据的规划，试图将 Agent 嵌入连续托管场景。

商业博弈：平台准入与利益分配

个人 Agent 跨越平台执行任务时，正迅速遭遇围墙花园的抵制。Muse 上线不到两周，亚马逊即以违反使用条款、未经授权访问为由对其进行封禁，拒绝代理访问。

相比之下，生鲜平台 Instacart 则选择主动接入 Muse 与 Google 搜索的 AI Mode。对于垂类电商而言，只要订单与履约留在自有体系内，接入新入口即可获取增量流量。

拥有全链条业务的阿里在交易闭环上具备先天优势，但在多品类推荐时，同样需要面对平台中立性与自有业务倾斜之间的平衡。

花旗在一份预测中提到，Muse 到 2030 年的年收入可能超过 270 亿美元，其中交易相关收入高达 230 亿美元。当传统搜索与广告比价被压缩为 Agent 的单次决策，商业合作是否会扭曲推荐结果，将成为新的平台治理命题。

给个人 Agent 配备电脑、邮箱与钱包只是第一步。这场入口之争的胜负手，不仅取决于模型完成单次任务的可靠度，更取决于它能否在保护用户信任的同时，跨越外部平台的商业壁垒。