算力芯片

AI 芯片、算力基建与国产替代

82亿美元买一份「负载说明书」：AMD 收购 World Labs 的真实标的

AMD 以约 82 亿美元全股票收购李飞飞创办的 World Labs。按模型公司估值，这笔钱怎么算都不值；把它当成一份写给 2029 年芯片的负载说明书，才讲得通。英伟达买 Hugging Face 锁定现在，AMD 买 World Labs 下注未来——而中国缺的不是世界模型，是把未来负载写进芯片规格书的机制。

10.10/3 MIN

天津：被低估的AI基建重镇

10.10/3 MIN

日均140万亿Token调用，AI重塑SSD分工

10.10

华强北内存暴涨300%，谁在让终端消费者买单？

AI服务器对高带宽内存（HBM）的庞大需求，促使三星、SK海力士等存储原厂将产能大举倾斜。消费级内存供给遭挤压叠加渠道炒作，导致终端内存条一年内暴涨300%，并迅速传导至手机和PC市场。

10.09

四巨头筹资近4000亿元，锁定AI算力军备竞赛

腾讯、阿里、字节跳动与DeepSeek近期密集筹措近4000亿元资金，将AI竞争周期拉长至数年。巨头们正告别传统的留存收益扩张模式，通过发行债券、股权配售与银团贷款，在资金成本低位提前锁定芯片和数据中心算力产能。

10.09

账上躺着90亿港元，壁仞科技为何急于再配售40亿？

壁仞科技拟折价配售募资40.4亿港元，而此前两轮融资尚有约90亿港元未动用。在AI芯片产业链饱受“芯片通胀”冲击、关键产能需提前支付高额预付款的背景下，这笔融资更像是抢占先进封装与HBM产能的入场券。

10.08

算力竞赛分化：马斯克自建晶圆厂，微软押注端侧AI

随着集中式数据中心的电力与资金成本高企，AI算力格局正迎来巨变。马斯克推动Tesla与SpaceX自建Terafab芯片厂追求自主制造，微软则通过Windows混合智能将大模型推理分流至个人电脑，两家科技巨头正从不同维度重构AI的算力成本边界。

10.08

数据中心走向超节点：拆掉8卡服务器旧墙

AI竞争重心正从模型训练转向持续性海量推理，全球Token消耗迎来指数级爆发。传统堆叠8卡服务器的算力建设思路遭遇通信瓶颈，高密度卡间互连的“超节点”方案成为数据中心破局的核心路径。

10.08

华为英伟达抢跑KV Cache外置存储，专用SSD标准仍待破局

随着大模型推理对算力消耗剧增，华为与英伟达相继推出专用KV Cache外置存储设备，通过“以存换算”削减计算成本。然而，由于不同应用对缓存寿命和写入耐久度的需求差异巨大，底层专用SSD的产品规格与标准化方案仍需时间磨合。

10.08

马斯克否认台积电接管 Terafab 晶圆厂

埃隆·马斯克明确否认台积电将拥有并运营得州 Terafab 芯片工厂，强调其公司将自主建设和运营，台积电最多只能转租部分场地。同时英特尔确认继续参与该项目，缓解了市场对英特尔出局的担忧。

10.08

旧金山与奥克兰暂停数据中心审批45天

旧金山与奥克兰双双全票通过为期45天的紧急法令，暂停审批新建及扩建数据中心项目，以评估能耗、水资源及空气质量等环境影响。加州多地正掀起针对AI算力基础设施的抵制与监管浪潮。

10.08

余承东：国内正在研发 EUV，韬定律芯片 2031 年目标达 1.4nm 当量

华为常务董事余承东在9月29日国际媒体圆桌会议上确认，国内正在研发EUV（极紫外光刻）设备，现阶段芯片制造仍依靠DUV（深紫外光刻）。华为通过"韬定律"与"逻辑折叠"技术应对制程限制，并在Mate 90系列发布会上展示了相关成果。官方预计到2031年，基于韬定律的芯片晶体管密度将达到1.4纳米制程当量水平。